Universidad Iberoamericana León

Especialista de Ibero León analiza el impacto de la Inteligencia Artificial en la nutrición

Autor
Comunicación Institucional

Fecha

06 de febrero, 2026

El 30 de enero, en el marco de la Conmemoración Estatal del Día del Profesional de la Nutrición, la Universidad Iberoamericana León fue sede de la conferencia ‘La Inteligencia Artificial como aliada en la práctica nutricional’, impartida por el Dr. Luis Adolfo Torres González, académico del Departamento de Ingenierías, quien reflexionó sobre el papel de la tecnología en la transformación de la atención en salud y nutrición.

Durante su intervención, el especialista compartió su trayectoria en investigación científica, marcada por un enfoque interdisciplinario que lo llevó de la Física hacia el campo de la salud. Recordó que su formación en Europa, durante el auge de la nutrigenómica, le permitió comprender el impacto de los antioxidantes y los nutrimentos a nivel molecular y nanoscópico, lo que orientó su trabajo hacia la aplicación tecnológica en el tratamiento y prevención de enfermedades crónicas.

El doctor en Ciencias Aplicadas explicó que la Inteligencia Artificial (IA), aunque actualmente es un tema de gran visibilidad, tiene sus bases desde mediados del siglo XX. Señaló que su desarrollo reciente se debe principalmente al crecimiento del big data y a la velocidad de procesamiento de las computadoras, factores que han permitido aplicar modelos matemáticos complejos al análisis de información masiva. En este sentido, subrayó que la IA es tanto una ciencia como una herramienta que facilita soluciones prácticas para el ejercicio profesional.

El académico destacó que uno de los principales aportes de la IA en nutrición es la posibilidad de analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones de salud, lo que permite avanzar hacia la nutrición personalizada. Explicó que, a diferencia de la estadística tradicional, los sistemas de aprendizaje automático y redes neuronales permiten estudiar fenómenos no lineales, propios de los problemas de salud y nutrición, facilitando el diseño de dietas y recomendaciones automatizadas basadas en múltiples variables.

Asimismo, compartió proyectos en los que ha trabajado durante los últimos años, enfocados en el análisis molecular de enfermedades cardiovasculares, procesos de envejecimiento, depresión y ansiedad. Entre sus líneas de investigación destacó el desarrollo de modelos genómicos para identificar predisposición a enfermedades en la población guanajuatense, así como la automatización de procesos en la consulta nutricional mediante herramientas tecnológicas y análisis de datos.

El conferencista enfatizó la importancia del trabajo interdisciplinario para impulsar la innovación y la transferencia tecnológica, señalando que la colaboración entre profesionales de distintas áreas permite generar soluciones tangibles en beneficio de la salud pública. También abordó los retos éticos y normativos del uso de la IA en nutrición, advirtiendo la necesidad de generar políticas públicas, bancos de datos genómicos y centros especializados que fortalezcan la investigación en México.

Finalmente, el Dr. Torres concluyó que la Inteligencia Artificial representa una oportunidad para complementar las herramientas tradicionales de la nutrición, al permitir el monitoreo en tiempo real del estado de salud, la optimización de decisiones dietéticas y la automatización de procesos. Destacó que el futuro del campo dependerá de la colaboración interdisciplinaria, el desarrollo tecnológico y la generación de conocimiento aplicado que contribuya a mejorar la calidad de vida de la población.